Área de salud utiliza inteligencia artificial para predecir y prevenir la diabetes
El área de salud Tibás-Uruca-Merced puso en marcha un modelo predictivo que utiliza inteligencia artificial para estimar con anticipación el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2, según detalló la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS).
La médico asistente de la dirección del área de salud Tibás-Uruca-Merced, Adriana Mairena, detalló el resultado de los análisis que realizaron los médicos.
El sistema funciona de manera transparente para el paciente, al utilizar los datos ya registrados en el Expediente Digital Único en Salud (edus) durante las consultas médicas habituales.
De acuerdo con datos de la CCSS, en Costa Rica se registraron en promedio 19 985 nuevos casos de diabetes tipo 2 anualmente durante los últimos diez años, lo que significa que, cada hora, en promedio se detectan dos personas con esta enfermedad.
Además, en el país existen 458 000 personas con diabetes. De ellas, se estima que más de 120 000 desconocen que tienen esta condición, la cual los acompañará durante toda su vida.
