Tica participa en desarrollo de herramienta para detección de enfermedades reumatológicas
Un grupo de especialistas de 18 países, entre ellos, Dina Arrieta, una doctora de Costa Rica, desarrolló una plataforma a través de inteligencia artificial para que médicos generales detecten las cuatro enfermedades reumatológicas más frecuentes en las consultas.
La herramienta llamada EDIRAI, consiste en un algoritmo que contempla al dolor articular como elemento base y puede apoyar al médico tratante en su capacidad diagnóstica ante sospecha de casos de artritis reumatoide, osteoartritis, lupus eritematoso sistémico y espondiloartritis con afectación periférica.
Arrieta explicó que la tecnología surge de la necesidad de los reumatólogos de realizar un diagnóstico temprano.
El algoritmo lo diseñó un grupo de reumatólogos de 18 países, incluidos Costa Rica, Colombia, España, Estados Unidos, Guatemala, México, Panamá y República Dominicana, entre otros.
A nivel nacional, la herramienta cuenta con el aval de la Asociación Costarricense de Reumatología y se encuentra a disposición de los profesionales de la salud locales, mediante el sitio www.edirai.co.cr.